added optimization of select

2026-06-28 23:15:55 +05:00
parent 7b7930d136
commit 650df961a3
1 changed files with 58 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,58 @@
 Задача 1 — Одинаковые ли запросы?
 Напиши, будут ли эти два запроса давать одинаковый результат? Объясни почему.
 Результат будет одинаковый потому что фильтрация по одинаковым параметрам, однако время выполнения запроса разное (фактическое), возможно потому что БД дольше работает с числами, нежели чем с текстом (я имею ввиду внутри фильтрации).
 Но мне кажется, раз в современных СУБД есть оптимизатор, то он сам должен оптимально выбрать порядок и в таком случае разницы в выполнении мы не должны видеть.
 Задача 2 — JOIN в разном порядке
 Будут ли результаты одинаковыми?
 будут одинаковые
 Какой таблицей оптимизатор начнёт чаще всего? Почему?
 Начнет с меньшей, где можно отфильтровать данные быстрее.
 Задача 3 — Первое знакомство с EXPLAIN
 Какой тип сканирования использует база (Seq Scan, Index Scan)?
 Seq Scan
 Сколько строк она прочитала?
 Прочитано 10 строк, 9 удалено по условию
 Сколько времени это заняло?
 0.067сек
 Задача 4 — Сравни два плана
 Почему второй запрос может быть быстрее первого?
 Потому что в запросе на вывод участвуют не все колонки.
 Задача 5 — JOIN с EXPLAIN
 С какой таблицы начала читать база? Почему именно с неё?
 Начала читать с users потому что есть условие where где отфильтровываются некоторые строки и поэтому БД понимает что выгоднеее начать с users, тк таблица меньше.
 Задача 6 — Найди узкое место
 ❓ Найди как минимум 2 проблемы, которые замедляют запрос. Как их исправить?
 Первая проблема это использование функций внутри WHERE, здесь функция LOWER, вторая - LIKE с %, когда невозможно использовать индекс, а третья - группировка по name, что может в конечном счете исказить данные.
 Задача 7 — Оптимизируй JOIN
 В каком порядке база будет читать таблицы? Почему? Можно ли как-то ускорить этот запрос?
 Сначала читается users как самая маленькая после фильтрации, потом orders, order_items и products
 Задача 8 — Сравни подходы
 Запусти оба с EXPLAIN ANALYZE и сравни время выполнения.
 Первый будет работать быстрее потому что выводит меньше колонк, соответственно ест меньше памяти.
 Задача 9 — Найди и исправь
 SELECT * 
 FROM users 
 WHERE EXTRACT(YEAR FROM created_at) = 2026 
    AND LOWER(country) = 'россия'
    AND age + 10 > 35;
 SELECT id, name, age
 FROM users 
 WHERE 
 	created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01'
 	AND country = 'RU'
 	AND age > 25;
 Исправлено: выдача колонок "все" заменено на "определенные", логика в where с числами переработана, соответствие определенному году переработано и убрал функцию LOWER.