diff --git a/dmedvedev/10.3.Optimization of select.sql b/dmedvedev/10.3.Optimization of select.sql
new file mode 100644
index 0000000..4094305
--- /dev/null
+++ b/dmedvedev/10.3.Optimization of select.sql	
@@ -0,0 +1,58 @@
+Задача 1 — Одинаковые ли запросы?
+Напиши, будут ли эти два запроса давать одинаковый результат? Объясни почему.
+Результат будет одинаковый потому что фильтрация по одинаковым параметрам, однако время выполнения запроса разное (фактическое), возможно потому что БД дольше работает с числами, нежели чем с текстом (я имею ввиду внутри фильтрации).
+Но мне кажется, раз в современных СУБД есть оптимизатор, то он сам должен оптимально выбрать порядок и в таком случае разницы в выполнении мы не должны видеть.
+
+
+Задача 2 — JOIN в разном порядке
+Будут ли результаты одинаковыми?
+будут одинаковые
+
+Какой таблицей оптимизатор начнёт чаще всего? Почему?
+Начнет с меньшей, где можно отфильтровать данные быстрее.
+
+Задача 3 — Первое знакомство с EXPLAIN
+Какой тип сканирования использует база (Seq Scan, Index Scan)?
+Seq Scan
+Сколько строк она прочитала?
+Прочитано 10 строк, 9 удалено по условию
+Сколько времени это заняло?
+0.067сек
+
+Задача 4 — Сравни два плана
+Почему второй запрос может быть быстрее первого?
+Потому что в запросе на вывод участвуют не все колонки.
+
+Задача 5 — JOIN с EXPLAIN
+С какой таблицы начала читать база? Почему именно с неё?
+Начала читать с users потому что есть условие where где отфильтровываются некоторые строки и поэтому БД понимает что выгоднеее начать с users, тк таблица меньше.
+
+Задача 6 — Найди узкое место
+❓ Найди как минимум 2 проблемы, которые замедляют запрос. Как их исправить?
+Первая проблема это использование функций внутри WHERE, здесь функция LOWER, вторая - LIKE с %, когда невозможно использовать индекс, а третья - группировка по name, что может в конечном счете исказить данные.
+
+Задача 7 — Оптимизируй JOIN
+В каком порядке база будет читать таблицы? Почему? Можно ли как-то ускорить этот запрос?
+Сначала читается users как самая маленькая после фильтрации, потом orders, order_items и products
+
+Задача 8 — Сравни подходы
+Запусти оба с EXPLAIN ANALYZE и сравни время выполнения.
+Первый будет работать быстрее потому что выводит меньше колонк, соответственно ест меньше памяти.
+
+Задача 9 — Найди и исправь
+SELECT * 
+FROM users 
+WHERE EXTRACT(YEAR FROM created_at) = 2026 
+    AND LOWER(country) = 'россия'
+    AND age + 10 > 35;
+
+
+SELECT id, name, age
+FROM users 
+WHERE 
+	created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01'
+	AND country = 'RU'
+	AND age > 25;
+
+Исправлено: выдача колонок "все" заменено на "определенные", логика в where с числами переработана, соответствие определенному году переработано и убрал функцию LOWER.
+