практика 'Оптимизатор запросов'

2026-03-13 16:07:02 +03:00
parent f4eaf9d640
commit 508e077da3
1 changed files with 165 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,165 @@
 -- Задание 1
 -- Вариант А
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, age
 FROM mnoskov.users
 WHERE country = 'RU' AND age > 25;
 -- Вариант Б
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, age
 FROM mnoskov.users
 WHERE age > 25 AND country = 'RU';
 -- Выводят они один и тот же результат, потому что условия у них одинаковые
 -- По скорости выполнения судя по планировщику тоже одинаковоы
 -- Задание 2
 -- Вариант 1
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT
 	u.name,
 	u.email,
 	o.order_date::date,
 	o.status
 FROM
 	mnoskov.users u
 JOIN
 	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
 WHERE o.status = 'refunded';
 -- Вариант 2
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT
 	u.name,
 	u.email,
 	o.order_date::date,
 	o.status
 FROM
 	mnoskov.orders o
 JOIN
 	mnoskov.users u ON o.user_id = u.id
 WHERE o.status = 'refunded';
 -- Между первой и второй таблицей результаты одинаковые. Если в запросе нет никаких условий связанных с таблицами, то первой оптимизатор смотреть users, но если если условие по orders.status, то сначала он сканирует orders
 -- Задание 3
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, email
 FROM mnoskov.users
 WHERE country = 'RU';
 -- Тип сканирования: Seq Scan
 -- Количество прочитанных строк: 1
 -- Время выполнения примерно: 0.023 ms(+-5)
 -- Задание 4
 -- Запрос А
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT *
 FROM mnoskov.users
 WHERE country = 'RU';
 -- Запрос Б
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, email
 FROM mnoskov.users
 WHERE country = 'RU';
 -- Поскольку данных в таблице мало у меня время выполнения одинаковое, но могу предположить, что второй выполнился быстрее, тк у него в селекте два поля, а не вся таблица
 -- Задание 5
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT
 	u.name, o.id, o.order_date
 FROM
 	mnoskov.users u
 JOIN
 	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
 WHERE
 	u.country = 'RU';
 -- Читать начала с users, тк мы в where пишем условие для users, и быстрее сначала отсеять ненужных юзеров
 -- Задание 6
 SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders_count
 FROM users u
 LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
 WHERE u.country = 'Россия' 
  AND LOWER(u.name) LIKE '%алекс%'
 GROUP BY u.name;
 -- Его замедляет LOWER(не надо использовать функции), и думаю что LIKE(лучше использовать просто =), и ещэ group by по имени - это дольше чем по первичному ключу(надо группировать по ПК)
 -- Задание 7
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT u.name, p.name AS product_name, oi.quantity
 FROM users u
 JOIN orders o ON u.id = o.user_id
 JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id
 JOIN products p ON oi.product_id = p.id
 WHERE u.country = 'RU';
 -- users -> orders -> order_items -> products - читает в таком порядке, потому что в where условие по users
 -- Если убрать where, то будет - order_items -> users -> orders -> products
 -- Как ускорить не знаю, может индексов добавть, но это пока не проходил
 -- Задание 8
 -- Вариант А
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, price 
 FROM  mnoskov.products
 WHERE category = 'Электроника' 
  AND price > 50000;
 -- Вариант Б
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT * 
 FROM  mnoskov.products
 WHERE category = 'Электроника' 
  AND price > 50000;
 -- Данных в таблицах мало, врем выполнения не оценить, но смотря просто со стороны понятно что выриант А будет быстрее, потому что у него пару колонок в селекте, а не вся таблица как в Б
 -- Задание 9
 -- Вариант коллег
 SELECT * 
 FROM users 
 WHERE EXTRACT(YEAR FROM created_at) = 2026 
  AND LOWER(country) = 'россия'
  AND age + 10 > 35;
 -- Мой вариант
 SELECT
 	id, name, age, is_active
 FROM
 	mnoskov.users
 WHERE
 	created_at BETWEEN '2026-01-01' AND '2027-01-02' AND
 	country = 'RU' AND
 	age > 45;
 -- Мой вариант лучше потому что:
 -- нет функций и мат. вычислений в where, все приведено к самому легкочитаемому формату
 -- нет звездочки в select, а только то, что нужно
 -- Задание 10
 INSERT INTO users (id, name, age, email, country, created_at)
 SELECT
 	g AS id,
    'user_' || g AS name,
    27 AS age,
    'user_' || g || '@example.com' AS email,
    'RU' AS country,
    '2026-02-03' AS created_at
 FROM generate_series(20001, 50000) AS g; -- GPT сделал запрос мне
 SELECT * FROM mnoskov.users WHERE age IS NOT NULL;
 -- Запрос 1
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT * FROM users WHERE age > 25;
 -- Запрос 2
 EXPLAIN ANALYZE
 SELECT name, email FROM users WHERE age > 25;
 -- Ну чето все равно не видна разница во времени выполнения, но по логике должен быть быстрее второй запрос