diff --git a/mnoskov/postgresql/9. Оптимизация/3. Оптимизатор запросов/DQL_optimizer_pracitce.sql b/mnoskov/postgresql/9. Оптимизация/3. Оптимизатор запросов/DQL_optimizer_pracitce.sql
new file mode 100644
index 0000000..ec5086f
--- /dev/null
+++ b/mnoskov/postgresql/9. Оптимизация/3. Оптимизатор запросов/DQL_optimizer_pracitce.sql	
@@ -0,0 +1,165 @@
+-- Задание 1
+-- Вариант А
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, age
+FROM mnoskov.users
+WHERE country = 'RU' AND age > 25;
+
+-- Вариант Б
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, age
+FROM mnoskov.users
+WHERE age > 25 AND country = 'RU';
+-- Выводят они один и тот же результат, потому что условия у них одинаковые
+-- По скорости выполнения судя по планировщику тоже одинаковоы
+
+
+-- Задание 2
+-- Вариант 1
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT
+	u.name,
+	u.email,
+	o.order_date::date,
+	o.status
+FROM
+	mnoskov.users u
+JOIN
+	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
+WHERE o.status = 'refunded';
+
+-- Вариант 2
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT
+	u.name,
+	u.email,
+	o.order_date::date,
+	o.status
+FROM
+	mnoskov.orders o
+JOIN
+	mnoskov.users u ON o.user_id = u.id
+WHERE o.status = 'refunded';
+-- Между первой и второй таблицей результаты одинаковые. Если в запросе нет никаких условий связанных с таблицами, то первой оптимизатор смотреть users, но если если условие по orders.status, то сначала он сканирует orders
+
+
+-- Задание 3
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, email
+FROM mnoskov.users
+WHERE country = 'RU';
+-- Тип сканирования: Seq Scan
+-- Количество прочитанных строк: 1
+-- Время выполнения примерно: 0.023 ms(+-5)
+
+
+-- Задание 4
+-- Запрос А
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT *
+FROM mnoskov.users
+WHERE country = 'RU';
+
+-- Запрос Б
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, email
+FROM mnoskov.users
+WHERE country = 'RU';
+-- Поскольку данных в таблице мало у меня время выполнения одинаковое, но могу предположить, что второй выполнился быстрее, тк у него в селекте два поля, а не вся таблица
+
+
+-- Задание 5
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT
+	u.name, o.id, o.order_date
+FROM
+	mnoskov.users u
+JOIN
+	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
+WHERE
+	u.country = 'RU';
+-- Читать начала с users, тк мы в where пишем условие для users, и быстрее сначала отсеять ненужных юзеров
+
+
+-- Задание 6
+SELECT u.name, COUNT(o.id) AS orders_count
+FROM users u
+LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
+WHERE u.country = 'Россия' 
+  AND LOWER(u.name) LIKE '%алекс%'
+GROUP BY u.name;
+-- Его замедляет LOWER(не надо использовать функции), и думаю что LIKE(лучше использовать просто =), и ещэ group by по имени - это дольше чем по первичному ключу(надо группировать по ПК)
+
+
+-- Задание 7
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT u.name, p.name AS product_name, oi.quantity
+FROM users u
+JOIN orders o ON u.id = o.user_id
+JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id
+JOIN products p ON oi.product_id = p.id
+WHERE u.country = 'RU';
+-- users -> orders -> order_items -> products - читает в таком порядке, потому что в where условие по users
+-- Если убрать where, то будет - order_items -> users -> orders -> products
+-- Как ускорить не знаю, может индексов добавть, но это пока не проходил
+
+-- Задание 8
+-- Вариант А
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, price 
+FROM  mnoskov.products
+WHERE category = 'Электроника' 
+  AND price > 50000;
+
+-- Вариант Б
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT * 
+FROM  mnoskov.products
+WHERE category = 'Электроника' 
+  AND price > 50000;
+-- Данных в таблицах мало, врем выполнения не оценить, но смотря просто со стороны понятно что выриант А будет быстрее, потому что у него пару колонок в селекте, а не вся таблица как в Б
+
+
+-- Задание 9
+-- Вариант коллег
+SELECT * 
+FROM users 
+WHERE EXTRACT(YEAR FROM created_at) = 2026 
+  AND LOWER(country) = 'россия'
+  AND age + 10 > 35;
+
+-- Мой вариант
+SELECT
+	id, name, age, is_active
+FROM
+	mnoskov.users
+WHERE
+	created_at BETWEEN '2026-01-01' AND '2027-01-02' AND
+	country = 'RU' AND
+	age > 45;
+-- Мой вариант лучше потому что:
+-- нет функций и мат. вычислений в where, все приведено к самому легкочитаемому формату
+-- нет звездочки в select, а только то, что нужно
+
+
+-- Задание 10
+INSERT INTO users (id, name, age, email, country, created_at)
+SELECT
+	g AS id,
+    'user_' || g AS name,
+    27 AS age,
+    'user_' || g || '@example.com' AS email,
+    'RU' AS country,
+    '2026-02-03' AS created_at
+FROM generate_series(20001, 50000) AS g; -- GPT сделал запрос мне
+
+SELECT * FROM mnoskov.users WHERE age IS NOT NULL;
+
+-- Запрос 1
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT * FROM users WHERE age > 25;
+
+-- Запрос 2
+EXPLAIN ANALYZE
+SELECT name, email FROM users WHERE age > 25;
+-- Ну чето все равно не видна разница во времени выполнения, но по логике должен быть быстрее второй запрос
\ No newline at end of file