Dmitry Medvedev
45 lines
2.3 KiB
SQL
45 lines
2.3 KiB
SQL
-- 1. Задание 1: Анализ drop-off точек
|
||
-- Используя conversion_funnel, найди курсы с самым большим процентом отвала между этапами enrolled → started (WHERE stage_name IN (...))
|
||
WITH
|
||
drop_off
|
||
AS
|
||
(
|
||
SELECT
|
||
course_id,
|
||
stage_name,
|
||
users_count,
|
||
LAG(users_count) OVER (PARTITION BY course_id) AS prev
|
||
|
||
FROM conversion_funnel
|
||
)
|
||
|
||
SELECT
|
||
course_id,
|
||
ROUND(1 - users_count * 1.0 / NULLIF(prev, 0), 2) * 100 || '%' AS percent_of_drop
|
||
FROM drop_off
|
||
WHERE stage_name = 'started'
|
||
ORDER BY percent_of_drop DESC
|
||
|
||
-- ОТВЕТ: Самые большие проценты отвала между enrolled и started замечены на курсе 1 и 3 (62 и 67% соответственно).
|
||
|
||
-- 2. Задание 2: Топ-3 урока с повторными просмотрами
|
||
-- Используя lesson_popularity_ranking, найди уроки, где avg_views_per_viewer > 1 (пользователи пересматривают)
|
||
SELECT *
|
||
FROM lesson_popularity_ranking
|
||
WHERE avg_views_per_viewer > 1;
|
||
|
||
--Ответ: Это урок 1 'select и from' и урок 4 'агрегации и group by', больше уроков нет с где avg_views_per_viewer > 1.
|
||
|
||
-- 3. Задание 3: Лучшая когорта по retention
|
||
-- Из user_cohort_analysis выбери месяц с максимальным retention_rate и проанализируй, почему (можно объединить с другими витринами)
|
||
SELECT *
|
||
FROM user_cohort_analysis;
|
||
|
||
-- ОТВЕТ: По данному запросу это 2 когорты - январь и февраль 2023 года (по 75%).
|
||
-- К сожалению, сейчас не могу понять с какими витринами можно ее объединить...
|
||
|
||
|
||
-- 4. Задание 4: Анализ плана выполнения
|
||
-- Запусти `EXPLAIN ANALYZE` на всех витринах. Найди узкие места: Seq Scan, высокие cost, JOIN без индексов, DISTINCT, подзапросы в SELECT.
|
||
-- Перепиши запросы чтобы достигнуть минимального времени выполнения.
|
||
-- Напиши что сделал, почему, и насколько быстрее стал запрос |