homework/mnoskov/postgresql/7. Оконные функции/DQL_window_functions_practice.sql

-- Задание 1
SELECT
	o.user_id,
	u.name AS user_name,
	o.id AS order_id,
	o.order_date::date,
	row_number() OVER (PARTITION BY o.user_id ORDER BY o.order_date) AS order_number_for_user
FROM
	mnoskov.orders o
JOIN
	mnoskov.users u ON o.user_id = u.id;
-- Отличае от обычного order by в том, что мы не просто сортируем, а сортируем в пределах одного пользователя, и ещё выводим нумерацию заказов


-- Задание 2
WITH order_total_revenue AS (
	SELECT
		o.user_id,
		oi.order_id,
		o.order_date::date,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS order_revenue
	FROM
		mnoskov.order_items oi
	JOIN	
		mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
	GROUP BY
		o.user_id, oi.order_id, o.order_date
)
SELECT
	otr.user_id,
	u.name AS user_name,
	otr.order_id,
	otr.order_date::date,
	otr.order_revenue,
	sum(otr.order_revenue) OVER (PARTITION BY otr.user_id ORDER BY otr.order_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_revenue_for_user
FROM
	mnoskov.users u
JOIN
	order_total_revenue otr ON u.id = otr.user_id;
-- Если не задвать рамку, то могут пояиться проблемы с дубликатами
-- Если накопительная выручка пользователя становится больше, значит он начинает тратить больше


-- Задание 3
WITH user_total_revenue AS (
	SELECT
		o.user_id,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS total_revenue
	FROM
		mnoskov.orders o
	JOIN
		mnoskov.order_items oi ON o.id = oi.order_id
	GROUP BY
		o.user_id
)
SELECT
	u.name AS user_name,
	utr.total_revenue,
	rank() OVER (ORDER BY utr.total_revenue) AS revenue_rank,
	dense_rank() OVER (ORDER BY utr.total_revenue) AS revenue_dense_rank
FROM
	mnoskov.users u 
JOIN
	user_total_revenue utr ON u.id = utr.user_id;
--  Когда появляется одинаковая выручка, dense_rank нумерует по порядку, без пропусков(1,2,2,3), а rank по 'расположению'(1,2,2,4)


-- Задание 4
SELECT
	u.name AS user_name,
	o.id AS order_id,
	o.order_date::date,
	first_value(o.order_date::date) OVER (PARTITION BY u.id ORDER BY o.order_date) AS first_order_date,
	last_value(o.order_date::date) OVER (PARTITION BY u.id ORDER BY o.order_date  ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS last_order_date
FROM
	mnoskov.orders o
JOIN
	mnoskov.users u ON o.user_id = u.id;
-- Первый заказ можно использовать для отчета 'как давно клиент начал активничать', а последний заказ, например если давно был последний заказ, то кинуть рассылку с промокодом, чтобы клиент снова начала заказывать как вариант
-- Если не задать рамку, то дата последнего заказа будет равна текущей строке, а не последней


-- Задание 5
SELECT
	u.name AS user_name,
	o.id AS order_id,
	count(*) OVER (PARTITION BY u.id) AS orders_per_user
FROM
	mnoskov.orders o
JOIN
	mnoskov.users u ON o.user_id = u.id;
-- Если использовать просто group by, то пользователи сожмутся в одну ячейку


-- Задание 6
WITH order_total_revenue AS (
	SELECT
		o.user_id,
		oi.order_id,
		o.order_date::date,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS order_revenue
	FROM
		mnoskov.orders o
	JOIN
		mnoskov.order_items oi ON o.id = oi.order_id
	GROUP BY
		o.user_id, oi.order_id, o.order_date
)
SELECT
	u.name AS user_name,
	otr.order_id,
	otr.order_date::date,
	otr.order_revenue,
	lag(otr.order_revenue) OVER (PARTITION BY u.id ORDER BY otr.order_date) AS prev_order_revenue
FROM
	mnoskov.users u
JOIN
	order_total_revenue otr ON u.id = otr.user_id;
-- если текущее значение среднего чека больше чем предидущие, то увеличивается, а если наоборот, то уменьшается


-- Задание 7
-- По месяцам:
WITH category_total_revenue AS (
	SELECT
		p.category,
		date_trunc('month', o.order_date)::date AS order_date_month,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS monthly_category_revenue
	FROM
		mnoskov.products p
	JOIN
		mnoskov.order_items oi ON p.id = oi.product_id
	JOIN
		mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
	GROUP BY
		p.category, order_date_month
)
SELECT
	category,
	order_date_month,
	monthly_category_revenue,
	sum(monthly_category_revenue) OVER (PARTITION BY category ORDER BY order_date_month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_category_revenue
FROM
	category_total_revenue;

-- По дням:
WITH category_total_revenue AS (
	SELECT
		p.category,
		o.order_date::date AS order_date,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS daily_category_revenue
	FROM
		mnoskov.products p
	JOIN
		mnoskov.order_items oi ON p.id = oi.product_id
	JOIN
		mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
	GROUP BY
		p.category, order_date
)
SELECT
	category,
	order_date,
	daily_category_revenue,
	sum(daily_category_revenue) OVER (PARTITION BY category ORDER BY order_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_category_revenue
FROM
	category_total_revenue;
-- По такому графику мы можем видеть РОСТ выручки по дням например, а не просто сколько в какой день принесла категория