-- Задание 1
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_category_revenue AS
SELECT
	p.category,
	sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS total_revenue
FROM
	mnoskov.products p
JOIN
	mnoskov.order_items oi ON p.id = oi.product_id
JOIN
	mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
WHERE o.status = 'paid'
GROUP BY
	p.category
ORDER BY
	total_revenue desc;
-- удобнее иметь wiev, чтобы небыло дублирования кода, и чтобы легко обращаться к запросу не переписывая все заново


-- Задание 2
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_user_activity AS
SELECT
	u.id AS user_id,
	u.name AS user_name,
	count(*) AS orders_count
FROM
	mnoskov.users u
JOIN
	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
WHERE
	o.status = 'paid'
GROUP BY
	u.id, u.name
HAVING
	count(*) > 0
ORDER BY
	orders_count desc;
-- Чем больше у пользователя заказов тем он более 'лояльный'
-- Тогда будет отображаться статистика только за последний месяц - 30 дней


-- Задание 3
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_daily_revenue AS
SELECT
	o.order_date::date AS sales_date,
	sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS daily_revenue
FROM
	mnoskov.orders o
JOIN
	mnoskov.order_items oi ON o.id = oi.order_id
WHERE
	o.status = 'paid'
GROUP BY	
	o.order_date
ORDER BY
	sales_date;
-- Можно построить график, и видеть пики с просадками
-- Быстрее считать выручку из mv_daily_revenue, тк витрина уже готова, и её не нужно высчитывать


-- Задание 4
REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_daily_revenue;
-- 1. интернет‑магазин с несколькими заказами в день - каждые сутки в 8 утра например
-- 2. крупный магазин с тысячами заказов в час - каждые 30 минут
-- Слишком редкий REFRESH сделает витрину бесполезной для аналитиков
-- Обновлять каждую секунжу нельзя, тк это тратит ресурсы компьютера, и тогда уж проще просто VIEW сделать, и вызывать когда надо