# Задачи на отработку:

### **Задача 1.**

Таблица `products`

| product_id | name |
| --- | --- |
| 101 | iPhone 14 |
| 102 | Galaxy S22 |
| 103 | Pixel 7 |

Таблица `prices`

| product_id | price | region |
| --- | --- | --- |
| 101 | 999 | US |
| 101 | 1049 | EU |
| 102 | 850 | US |
| 102 | 899 | CA |
| 103 | 799 | JP |
1. Сделай `ANY LEFT JOIN`, чтобы получить цену **любой** из регионов.
        SELECT 
            pr.product_id,
	        p.region,
	        pr.name,
	        p.price
        FROM prices p
        ANY LEFT JOIN products pr ON p.product_id = pr.product_id;
        ЗДЕСЬ МЫ ПОЛУЧИМ НА ВЫХОДЕ 5 СТРОК.
        А ЕСЛИ БЫ ДЖОЙНИЛИ ТАБЛИЦЫ НАОБОРОТ, ТО ПОЛУЧИЛИ БЫ 3 СТРОКИ.

2. Что будет, если в таблице `prices` несколько цен на один `product_id`?
        ВСЕ БУДЕТ ЗАВИСЕТЬ ОТ СОЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦ. ЕСЛИ МЫ ДЖОЙНИМ К ТАБЛИЦЕ С product_id И НА КАЖДОЫЙ ЕСТЬ НЕСКОЛЬКО ЦЕН, ТО В ТАКОМ СЛУЧАЕ КЛИКХАУС ВОЗЬМЕТ ПЕРВОЕ ЗНАЧЕНИЕ С ДИСКА И ПРИСВОИТ ЕГО К product_id, А ОСТАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ВЫБРОСИТ.

3. Как повлияет `ALL LEFT JOIN`? Почему в ClickHouse его избегают?
        ИЗ-ЗА ПРИМЕНЕНИЯ ОЛЛ ЛЕФТ ДЖОЙН КЛИКХАУС НЕ СМОЖЕТ ВЫБРОСИТЬ НЕНУЖНЫЕ СТРОКИ И УЧТЕТ ВСЕ.  В НАШЕМ ПРИМЕРЕ СТРОК СТАНЕТ 5.
        ДАННЫЕ МОГУТ ПЕРЕГРУЖАТЬ ПАМЯТЬ И ТОРМОЗИТЬ СИСТЕМУ. МЕТРИКИ МОГУТ СЧИТАТЬСЯ ИСКАЖЕННЫМИ.

### **Задача 2.**

Таблица `ticks`

| time | symbol | price |
| --- | --- | --- |
| 2025-07-17 10:00:00 | AAPL | 190.5 |
| 2025-07-17 10:01:00 | AAPL | 191.2 |
| 2025-07-17 10:02:30 | AAPL | 192.0 |
| 2025-07-17 10:05:00 | GOOG | 2850.0 |

Таблица `orders`

| time | symbol | size |
| --- | --- | --- |
| 2025-07-17 10:00:30 | AAPL | 50 |
| 2025-07-17 10:02:00 | AAPL | 75 |
| 2025-07-17 10:03:00 | AAPL | 20 |
| 2025-07-17 10:04:00 | GOOG | 15 |
1. Сделай `ASOF JOIN`, чтобы каждой сделке найти **предыдущую цену**.
        SELECT
            o.symbol,
            o.size,
            t.price,
            o.time AS order_time,
            t.time AS price_time
        FROM orders o
        ASOF LEFT JOIN ticks t ON o.symbol = t.symbol AND o.time >= t.time;

2. Почему нельзя использовать обычный `JOIN` по `time = time`?
        КАК МИНИМУМ ПОТОМУ ЧТО ВРЕМЯ ПО СДЕЛКЕ И ВРЕМЯ ПО ТИКЕТУ НЕ СОВПАДАЕТ.

3. Сделай выборку только по `symbol = 'AAPL'`.
        SELECT
            o.symbol,
            o.size,
            t.price,
            o.time AS order_time,
            t.time AS price_time
        FROM orders o
        ASOF LEFT JOIN ticks t ON o.symbol = t.symbol AND o.time >= t.time
        WHERE o.symbol = 'AAPL';

ИЛИ 

        SELECT
            o.symbol,
            o.size,
            t.price,
            o.time AS order_time,
            t.time AS price_time
        FROM 
            (
                SELECT * FROM orders WHERE o.symbol = 'AAPL'
            ) AS o
        ASOF LEFT JOIN 
            (
                SELECT * FROM ticks WHERE o.symbol = 'AAPL'
            ) AS t 
            ON o.symbol = t.symbol AND o.time >= t.time;
            
### **Задача 3.**

Таблица `users`

| user_id | name |
| --- | --- |
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
| 4 | Diana |

Таблица `payments`

| payment_id | user_id | amount |
| --- | --- | --- |
| 1001 | 1 | 500 |
| 1002 | 1 | 1500 |
| 1003 | 3 | 1200 |
| 1004 | 4 | 900 |
1. Верни всех пользователей, у которых **есть платежи** (через `WHERE user_id IN (...)`).
        SELECT 
            u.user_id
        FROM users u
        WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM payments);
        
2. Добавь условие: сумма платежа больше 1000.
        SELECT 
            u.user_id
        FROM users u
        WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM payments WHERE amount > 1000);

3. Почему это называют `SEMI JOIN`? Как это оптимизируется в ClickHouse?
        Потому что это неполноценное соединение , а только проверяющее факт наличия того или иного условия. 
        Вообще по идее нужно было бы написать LEFT SEMI JOIN , в кликхаус видя конструкцию IN (SELECT...) уже сам понимает что это SEMI JOIN.

### **Задача 4.**

Таблица `big_logs` (упрощённый фрагмент)

| user_id | event_time | event_type |
| --- | --- | --- |
| 1 | 2025-07-17 08:00:00 | login |
| 2 | 2025-07-17 08:05:00 | view |
| 3 | 2025-07-17 08:10:00 | purchase |
| 1 | 2025-07-17 08:20:00 | logout |
| 2 | 2025-07-17 08:30:00 | click |

Таблица `users`

| user_id | name |
| --- | --- |
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Charlie |
1. Сделай `JOIN`, чтобы добавить `name` к каждому логу.
    SELECT 
        bl.user_id,
        bl.event_time,
        bl.event_type,
        u.name
    FROM big_logs bl ANY LEFT JOIN users u ON bl.user_id = u.user_id;

2. Почему `users` нужно ставить **в правую часть JOIN**?
    ПОТОМУ ЧТО ЭТА ТАБЛИЦА ЯВЛЯЕТСЯ МАЛЕНЬКОЙ И МОЖНО СКАЗАТЬ СПРАВОЧНОЙ, А ЛОГИ БУДУТ РАСТИ И РАСТИ. И ЕСЛИ ЕЕ ЗАГРУЗИТЬ В ОПЕРАТИВНУЮ ПАМЯТЬ, ТО МЫ МОЖЕМ РАНО ИЛИ ПОЗДНО ПОЛУЧИТЬ ОШИБКУ.

3. Как выбрать `ANY` или `ALL` — если `user_id` уникален?
    ЕСЛИ МЫ УВЕРЕНЫ НА 100% ЧТО ОН УНИКАЛЕН ТО НУЖНО ВАЫБИРАТЬ ANY , В ТАКОМ СЛУЧАЕ СОХРАНЯЮТСЯ РЕСУРСЫ ПАМЯТИ. ALL ЖЕ ВЫБИРАЕТСЯ КОГДА НЕОБХОДИМО ДЕКАРТОВО ПРОИЗВЕДЕНИЕ.