# Задачи на отработку:

### **Задача 1.**

На каждой ноде(узел) есть таблица logs, в которой пишутся события.

CREATE TABLE logs (
  dt DateTime,
  user_id UInt32,
  event_type String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY dt;

1. Создай распределённую таблицу dist_logs поверх logs с помощью ENGINE = Distributed.

CREATE TABLE dist_logs ON CLUSTER clickhouse_cluster
ENGINE = Distributed(
	'clickhouse_cluster',
	'dmedvedev',
	'logs',
	rand()
);

2. Объясни, зачем нужен параметр rand() в Distributed(...).

    ЭТО КЛЮЧ ШАРДИРОВАНИЯ, ОН ПОЗВОЛЯЕТ РАСПРЕДЕЛИТЬ ДАННЫЕ РАНДОМНО И РАВНОМЕРНО ПО РАЗЛИЧНЫМ СЕРВЕРАМ.


### **Задача 2.**

Есть таблица events(user_id, event_type, ts)

CREATE TABLE events
(
    user_id UInt32,
    event_type String,
    ts DateTime
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (ts, user_id);

1. Создай VIEW top_active_users, который показывает топ-100 пользователей по числу событий.

CREATE VIEW top_active_users AS 
SELECT 
	user_id,
	COUNT(*) AS total_logs_user
FROM events
GROUP BY user_id
ORDER BY total_logs_user DESC
LIMIT 100;

2. Объясни, почему VIEW не подходит, если нам нужно часто показывать это в дашборде с миллионами строк.

    ПОТОМУ ЧТО ПРЕДСТАВЛЕНИЮ VIEW НЕ ОБЛАДАЕТ СВОЙСТВОМ ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ, ПОСТОЯННО БУДУТ ПРОИСХОДИТЬ ТАКИЕ ПОВТОРНЫЕ ЗАПРОСЫЫ, 
    КОТОРЫЕ БУДУТ ЗАСОРЯТЬ ПАМЯТЬ, ДЛЯ ТАКИХ ЗАДАЧ МОЖЕТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНО МАТЕРИАЛИЗОВАННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ. 


### **Задача 3.**

Таблица raw_events содержит "сырые" клики по сайту.

CREATE TABLE raw_events
(
    event_time DateTime,
    user_id UInt32,
    event_type String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY (event_time, user_id);

1. Создай Materialized View mv_clicks_per_day, который считает число кликов по дням.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_clicks_per_day
ENGINE = SummingMergeTree
ORDER BY = user_id
AS 
SELECT 
	toDate(event_time) AS DAY,
	count(*) AS count_of_enent
FROM raw_events;

2. В движке используй SummingMergeTree, а исходник — raw_events.
3. Проверь, что при INSERT INTO raw_events данные появляются и в mv_clicks_per_day.

INSERT INTO raw_events (event_time, user_id, event_type)
VALUES 
	('2026-01-01', 1, 'abc'), 
	('2026-02-01', 2, 'hdf'), 
	('2026-02-03', 3, 'hhj'), 
	('2026-03-04', 4, 'sdf'), 
	('2026-01-01', 5, 'gf');

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_clicks_per_day
ENGINE = SummingMergeTree
ORDER BY (DAY)
AS 
SELECT 
	toDate(event_time) AS DAY,
	toUInt64(1) AS count_of_event
FROM raw_events
GROUP BY DAY;