-- Задание 1
SELECT
	name
FROM
	 mnoskov.users
WHERE id IN (
	SELECT user_id
	FROM mnoskov.orders
)
ORDER BY
	name;
-- Тут не приходится делать JOIN и DISTINCT, а просто ищем айдишник в списке
-- N (подзапрос) может быть более читаемым, когда подзапрос очень простой и короткий


-- Задание 2
SELECT
	u.id,
	u.name,
	u.email
FROM
	mnoskov.users u
WHERE NOT EXISTS (
	SELECT user_id
	FROM mnoskov.orders o
	WHERE
		u.id = o.user_id
)
-- Работает быстрее чем NOT IN
-- Определить какое количество людей не делают заказы, и кинуть им например купон на скидку на первый заказ


-- Задание 3
SELECT
	u.name,
	(
		SELECT
			count(*)
		FROM
			mnoskov.orders o
		WHERE
			u.id = o.user_id
	) AS orders_count
FROM
	mnoskov.users u
ORDER BY
	orders_count DESC, u.name;
-- Подзапрос в SELECT не может возвращать несколько строк, потому что SELECT ожидает толбко одну
-- Как изменится сложность запроса, если пользователей станет, например, 1 млн? Не совсем понял этот вопрос, но думаю запрос просто будет выполняться дольше


-- Задание 4
WITH revenue_by_user AS (
	SELECT
		o.user_id,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS total_revenue
	FROM
		mnoskov.orders o
	JOIN
		mnoskov.order_items oi ON o.id = oi.order_id
	GROUP BY
		o.user_id
)
SELECT
	u.name,
	rbu.total_revenue
FROM
	mnoskov.users u
JOIN
	revenue_by_user rbu ON u.id = rbu.user_id
ORDER BY
	rbu.total_revenue desc;
-- Проще читать когда шаг «посчитать выручку по пользователям» вынесен отдельно
-- Чтобы избежать дублирования импользуется CTE, а не простой подзапрос


-- Задание 5
WITH revenue_by_product AS (
	SELECT
		product_id,
		sum(quantity * price_at_purchase) AS product_revenue
	FROM
		mnoskov.order_items
	GROUP BY
		product_id
)
SELECT
	p.name,
	p.category,
	rbp.product_revenue
FROM
	mnoskov.products p
JOIN
	revenue_by_product rbp ON p.id = rbp.product_id
ORDER BY
	rbp.product_revenue
LIMIT 3;
-- Сначала удобнее считать агрегаты, чтобы код не выгляжел грооздким и чтобы в нем было легче разобраться
-- Отличае в удобстве чтения и написания. И этот агрегат можно потом ещё и переиспользовать


-- Задание 6
WITH revenue_user AS (
	SELECT
		o.user_id,
		sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS total_revenue
	FROM
		mnoskov.order_items oi
	JOIN
		mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
	GROUP BY
		o.user_id
)
SELECT
	u.name,
	u.email,
	ru.total_revenue
FROM
	mnoskov.users u
JOIN
	revenue_user ru ON u.id = ru.user_id
WHERE
	u.is_active = TRUE AND
	ru.total_revenue > 10000
ORDER BY
	ru.total_revenue DESC, u.name;
-- Я бы назвал этот сегмегт - frequent_buyers
-- Таким пользователям надо предлагать какую ниюудь специальную программу лояльности


-- Задание 7
WITH revenue_order AS (
	SELECT
		order_id,
		sum(quantity * price_at_purchase) AS order_revenue
	FROM
		mnoskov.order_items
	GROUP BY
		order_id	
)
SELECT
	ro.order_id,
	o.order_date::date,
	ro.order_revenue
FROM
	mnoskov.orders o
JOIN
	revenue_order ro ON o.id = ro.order_id
WHERE
	o.status = 'paid' AND
	ro.order_revenue < 10000
ORDER BY
	ro.order_revenue;
-- Причины: злоупотребление промокодами, ошибки
-- По 'paid' удобнее фильтровать снаржуи, потому тут мы подключаем orders, а подключать orders ещё и внутри было бы бессмысленно