-- Задачи на отработку Запросы - JOIN --

DROP TABLE IF EXISTS dsolovianov.products ON CLUSTER clickhouse_cluster SYNC;
DROP TABLE IF EXISTS dsolovianov.prices ON CLUSTER clickhouse_cluster SYNC;

CREATE TABLE products 
ON CLUSTER clickhouse_cluster 
(
    product_id UInt32,
    name String
) ENGINE = ReplicatedMergeTree(
    '/clickhouse/tables/{shard}/dsolovianov/products',
    '{replica}'
)
ORDER BY product_id;


INSERT INTO products VALUES 
(101, 'iPhone 14'),
(102, 'Galaxy S22'),
(103, 'Pixel 7');

CREATE TABLE prices 
ON CLUSTER clickhouse_cluster 
(
    product_id UInt32,
    price UInt32,
    region String
) ENGINE = ReplicatedMergeTree(
    '/clickhouse/tables/{shard}/dsolovianov/prices',
    '{replica}'
)
ORDER BY product_id;

INSERT INTO prices VALUES 
(101, 999, 'US'),
(101, 1049, 'EU'),
(102, 850, 'US'),
(102, 899, 'CA'),
(103, 799, 'JP');


--№1 Сделай ANY LEFT JOIN, чтобы получить цену любой из регионов.

SELECT 
    p.product_id,
    p.name,
    pr.price,
    pr.region
FROM products AS p
ANY LEFT JOIN prices AS pr ON p.product_id = pr.product_id; 

--№2 Что будет, если в таблице `prices` несколько цен на один `product_id`?

/* Для одного product_id будет выбрана только первая ЛЮБАЯ (ANY) подходящая в поиске.*/

--№3 Как повлияет `ALL LEFT JOIN`? Почему в ClickHouse его избегают?

SELECT 
    p.product_id,
    p.name,
    pr.price,
    pr.region
FROM products AS p
ALL LEFT JOIN prices AS pr ON p.product_id = pr.product_id;

/* `ALL LEFT JOIN` в Clickhouse ведет себя также, как LEFT JOIN в SQL, то есть собирает все совпадения. 
 Начинается перегон данных между таблицами. Из-за этого растет нагрузка на ОЗУ и CPU. 
 короче, по сути ALL LEFT JOIN создает декартово произведение*/