vberetar/postgresql/sql_aggregation_grouping.sql

@@ -0,0 +1,105 @@
+-- Задание 1
+SELECT category, COUNT(*) AS products_count
+FROM products
+GROUP BY category
+ORDER BY products_count DESC;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. С ORDER BY гораздо удобней читать результат, без него данные отдаются в непонятном порядке.
+-- 2. Для категории smartphone добавится +1 значение.
+
+
+-- Задание 2
+SELECT order_id,
+    SUM(quantity) AS total_quantity,
+    SUM(quantity * price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM order_items
+GROUP BY order_id
+ORDER BY order_revenue DESC;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. Если убрать GROUP BY и order_id то запрос выдаст 1 строку со всеми суммами total_quantity и order_revenue.
+-- Если убрать только GROUP BY и не убрать order_id то выдаст ошибку. Так как нельзя оставлять неагрегированные столбцы без GROUP BY.
+-- 2. Если добавить product_id без добавления её в GROUP BY или агрегат то выдаст ошибку.
+
+
+-- Задание 3
+SELECT p.category,
+    SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS category_revenue
+FROM order_items oi
+JOIN products p ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY p.category
+ORDER BY category_revenue;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. По задаче нам же нужно сгруппировать и посчитать сумму по категориям а не по id товарам.
+-- 2. Если добавить p.name в SELECT без добавления её в GROUP BY или агрегат то выдаст ошибку. Нельзя вставлять неагрегированные столбцы без GROUP BY.
+
+
+-- Задание 4
+SELECT oi.order_id,
+    SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM orders o
+JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
+WHERE o.status = 'paid'
+GROUP BY oi.order_id
+ORDER BY order_revenue DESC;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. В этом задании мы получили сумму(выручку) по заказам оплаченным, а в прошлом задании мы получили сумму(выручку) по категориям товаров.
+-- 2. Посчитать выручку, сколько заработала компания. Остальные заказы еще не оплачены.
+
+
+-- Задание 5
+SELECT p.category,
+    SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS category_revenue
+FROM order_items oi
+JOIN products p ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY p.category
+HAVING SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) > 1000
+ORDER BY category_revenue;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. WHERE не принимает агрегирующие функции, можно сделать так - WHERE oi.quantity * oi.price_at_purchase > 1000
+-- 2. WHERE фильтрует до GROUP BY, а HAVING после GROUP BY.
+
+
+-- Задание 6
+SELECT country,
+    COUNT(*) AS active_users_count
+FROM users
+WHERE is_active = TRUE
+GROUP BY country
+HAVING COUNT(*) > 2
+ORDER BY active_users_count DESC;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. Предположу что отбрасывает неактивных пользователей сразу, перед групировкой и агрегаций. В дальнейшем может сэкономить на времени вычисления, особенно если данных будет много.
+-- 2. Пустую таблицу без строк.
+
+
+-- Задание 7
+SELECT p.name AS product_name,
+    SUM(oi.quantity) AS total_quantity_sold
+FROM order_items oi
+JOIN products p ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY product_name
+ORDER BY total_quantity_sold DESC
+LIMIT 3;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. Тут мы выясняем какой товар самый ходовой и сколько его продается, а рейтинг по выручке показывает сколько зарабатывает фирма от продажи товара.
+-- 2. В случаях когда, например, нужно выяснить какой товар хорошо продается чтоб его закупить на склад для продажи.
+
+
+-- Задание 8
+SELECT order_id,
+    SUM(quantity * price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM order_items
+GROUP BY order_id
+HAVING SUM(quantity * price_at_purchase) < 100
+ORDER BY order_revenue DESC;
+
+-- Ответ на вопросы
+-- 1. Есть товары дешевые и люди которые мало зарабатывают, ещё есть всякие скидки на ряд товаров.
+-- 2. Я думаю проще увидеть отфильтрованные заказы, чем листать весь список с заказами.