From d5155bed65efd7fc52d7318eba4f76c0b9f83c3d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dmitry Medvedev <dmitri.medv15@gmail.com>
Date: Sun, 31 May 2026 23:21:45 +0500
Subject: [PATCH] add tasks with function, string, logic

---
 dmedvedev/function: date.sql | 109 +++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 109 insertions(+)
 create mode 100644 dmedvedev/function: date.sql

diff --git a/dmedvedev/function: date.sql b/dmedvedev/function: date.sql
new file mode 100644
index 0000000..e4a603c
--- /dev/null
+++ b/dmedvedev/function: date.sql	
@@ -0,0 +1,109 @@
+--task 1
+--Задача 1. Давность регистрации пользователей
+SELECT name, created_at::date AS created_date, CURRENT_DATE - created_at::date AS date_since_registration
+FROM users u
+WHERE CURRENT_DATE - created_at::date > 180
+ORDER BY date_since_registration DESC
+
+/*Как бы ты использовал такое поле в реальном продукте (что можно делать с очень «старыми» пользователями)?
+В зависимости от их активности можно предложить те или иные плюшки.
+
+Почему удобнее сразу вычитать created_at::date, а не created_at как timestamp?
+Потому что CURRENT_DATE - это просто текущая дата без учета времени
+*/
+
+--task 2
+--Задача 2. Нормализация email и доменов
+SELECT 
+	name, 
+	LOWER(email) AS email_clean,
+	substring(LOWER(email) FROM POSITION('@' IN email) +1) AS domain
+FROM users
+WHERE email IS NOT NULL 
+ORDER BY domain, name
+/*
+Зачем в реальных системах приводят email к нижнему регистру и выделяют домен отдельно?
+Возможно потому что люди могут писать с разным регистром, и если бы это учитывалось, то одинаковые почтовые ящики с разными регистрами были бы совершенно разными.
+А системе не нужны дубликаты с разными регистрами.
+
+Что будет, если по ошибке не отфильтровать email IS NOT NULL (что получишь в domain)?
+Получу NULL,человек не заполнил ячейку имэйла при регистрации.
+*/
+
+--task 3
+--Задача 3. Сегменты по возрасту
+SELECT 
+	name, 
+	age, 
+	CASE 
+		WHEN age < 25 THEN 'young'
+		WHEN age BETWEEN 25 and 35 THEN 'adult'
+		WHEN age > 35 THEN 'senior'
+	END AS age_group
+FROM users
+ORDER BY age
+	
+/*
+Почему удобнее держать логику сегментации в SQL (CASE), а не только в коде приложения?
+Возможно, Так проще работать с данными
+
+Что произойдёт, если в CASE забыть ветку ELSE (что получат пользователи, не попавшие ни в одно условие)?
+У них появятся значения NULL
+*/
+
+--task 4
+--Задача 4. «Горячие» пользователи по дате и активности
+SELECT 
+	name, 
+	created_at::date AS created_date,
+	CURRENT_DATE - created_at::date AS days_since_registration,
+	CASE 
+		WHEN (is_active IS TRUE OR CURRENT_DATE - created_at::date <= 30) THEN 'hot'
+		ELSE 'regular'
+	END AS hot_flag	
+	
+FROM users
+WHERE (is_active IS TRUE OR CURRENT_DATE - created_at::date <= 30)
+/*Чем отличается фильтрация по дате в WHERE от простого CASE с меткой 'hot', но без фильтрации?
+Последовательностью выполнения, различными функциями (в одном фильтрация идет, в другом просто присваивание определенному условию наименования в дополнительном столбце)
+
+Какие типы рассылок/кампаний логично запускать только на «горячих»?
+
+*/
+
+--task 5
+--Задача 5. Качество данных по email
+SELECT 
+	COUNT(*) AS total_users,
+	COUNT(email) AS with_email,
+	COUNT(*) - COUNT(email) AS without_email,
+	(COUNT(*) - COUNT(email)) * 100.0 / COUNT(*) AS dolya
+FROM users
+
+/*Почему для проверки «долей» и «заполненности» полей лучше использовать агрегаты в SQL, а не просто «на глаз» смотреть на таблицу?
+То ли я туп, то ли вопрос с подковыркой для меня. Если значений может быть миллион, то как еще это делать, если не через агрегаты?
+
+Какие действия по данным ты бы предложил продукту, если доля пользователей без email слишком большая?
+Как минимум при регистрации сделать поле "имэйл" обязательным для заполнения.
+*/
+
+--task 6
+--Задача 6. «Стаж» пользователя и его группа
+SELECT 
+	name,
+	CURRENT_DATE - created_at::date AS says_since_registration,
+	CASE 
+		WHEN CURRENT_DATE - created_at::date <= 30 THEN 'new'
+		WHEN CURRENT_DATE - created_at::date > 180 THEN 'old'
+		ELSE 'middle'
+	END AS tenure_group,
+	is_active
+FROM users
+ORDER BY tenure_group, says_since_registration
+
+/*
+Чем сегментация по «стажу» отличается по смыслу от сегментации по возрасту?
+
+Если пересчитывать tenure_group прямо в SQL каждый день, какие плюсы и минусы по сравнению с хранением статического поля segment?
+Можно будет понимать в динамике сколько старичков и сколько молодых, можно будет видеть приросты пользователей за каждый день.
+*/