Merge pull request '300k-nanosek' (#16) from test-Pidr into main

Reviewed-on: https://gitea.de-infra.servehttp.com/de-infrastructure/DWH/pulls/16
Reviewed-by: aleksey bogatyrev <abogatyrev@example.com>

aysat/lifecoding/SQL1.sql

@@ -0,0 +1,45 @@
+''' 
+ Задача 1.
+
+Таблица users
+
+| user_id | date       |
+| ---     | ---        |
+| 1       | 2018-07-01 |
+| 234     | 2018-07-02 |
+| 3       | 2018-07-02 |
+| 1       | 2018-07-02 |
+| ...     | ...        |
+| 234     | 2018-10-04 |
+
+Нужно найти ежемесячное процентное изменение месячной аудитории активных пользователей.
+'''
+
+with monthly_users as (
+     select 
+          count(distinct(user_id)) as active_users,
+          date_trunc('month', date) as month
+     from 
+         abakhytbekuly.users
+     group by 
+         date_trunc('month', date)
+),
+  change as (
+      select active_users,
+             month,
+             lag(active_users) over(order by month) as prev_mau
+      from 
+          monthly_users
+)
+select 
+    active_users, 
+    month,
+    prev_mau,
+    100.0 * (active_users - prev_mau) / prev_mau as pct_change -- тут результат странный типа '-66.666666'
+from 
+     change
+where 
+     prev_mau is not null   
+order by 
+     month
+

aysat/lifecoding/SQL2.sql

@@ -0,0 +1,48 @@
+'''
+Требуется написать SQL-запрос, который будет находить ошибки в версионности по ключу employee_id, такие как «дыры» в истории и пересечение версий.
+Результатом запроса является список пар employee_id и from_dt, в которых есть ошибка.
+Для каждой пары вывести тип ошибки.
+
+Salary
+
+Employee_id    Salary_amt              From_dt            To_dt
+1            50 000.000            01.01.2019         01.02.2019
+1            70 000.000            01.04.2019         01.01.9999
+2            70 000.000            01.01.2019         01.05.2019
+2            90 000.000            01.03.2019         01.01.9999
+3            45 000.000            01.01.2019         01.01.9999
+
+'''
+
+with base as (
+     select
+         employee_id,
+         to_dt,
+         from_dt,
+         lag(to_dt) over (partition by employee_id order by from_dt) as lag_to_dt
+from 
+    abakhytbekuly.salary
+),
+error as (
+      select 
+          employee_id,
+          from_dt,
+      case when
+          lag_to_dt > from_dt then 'пересечение'
+      when 
+          lag_to_dt < from_dt then 'дыра'
+      end 
+         as status
+      from 
+         base
+      where 
+         lag_to_dt is not null  
+)
+select 
+*
+from 
+    error
+order by 
+     employee_id, from_dt
+
+