практика 'Представления и витрины данных'

mnoskov/postgresql/8. Представления и витрины данных/DQL_views_practice.sql

@@ -0,0 +1,66 @@
+-- Задание 1
+CREATE MATERIALIZED VIEW mv_category_revenue AS
+SELECT
+	p.category,
+	sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS total_revenue
+FROM
+	mnoskov.products p
+JOIN
+	mnoskov.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+JOIN
+	mnoskov.orders o ON oi.order_id = o.id
+WHERE o.status = 'paid'
+GROUP BY
+	p.category
+ORDER BY
+	total_revenue desc;
+-- удобнее иметь wiev, чтобы небыло дублирования кода, и чтобы легко обращаться к запросу не переписывая все заново
+
+
+-- Задание 2
+CREATE MATERIALIZED VIEW mv_user_activity AS
+SELECT
+	u.id AS user_id,
+	u.name AS user_name,
+	count(*) AS orders_count
+FROM
+	mnoskov.users u
+JOIN
+	mnoskov.orders o ON u.id = o.user_id
+WHERE
+	o.status = 'paid'
+GROUP BY
+	u.id, u.name
+HAVING
+	count(*) > 0
+ORDER BY
+	orders_count desc;
+-- Чем больше у пользователя заказов тем он более 'лояльный'
+-- Тогда будет отображаться статистика только за последний месяц - 30 дней
+
+
+-- Задание 3
+CREATE MATERIALIZED VIEW mv_daily_revenue AS
+SELECT
+	o.order_date::date AS sales_date,
+	sum(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS daily_revenue
+FROM
+	mnoskov.orders o
+JOIN
+	mnoskov.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+WHERE
+	o.status = 'paid'
+GROUP BY	
+	o.order_date
+ORDER BY
+	sales_date;
+-- Можно построить график, и видеть пики с просадками
+-- Быстрее считать выручку из mv_daily_revenue, тк витрина уже готова, и её не нужно высчитывать
+
+
+-- Задание 4
+REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_daily_revenue;
+-- 1. интернет‑магазин с несколькими заказами в день - каждые сутки в 8 утра например
+-- 2. крупный магазин с тысячами заказов в час - каждые 30 минут
+-- Слишком редкий REFRESH сделает витрину бесполезной для аналитиков
+-- Обновлять каждую секунжу нельзя, тк это тратит ресурсы компьютера, и тогда уж проще просто VIEW сделать, и вызывать когда надо