add postgresql homework

dmezentsev/postgresql/homework/DDL_DML.sql

@@ -0,0 +1,86 @@
+CREATE TABLE users (
+id BIGINT PRIMARY KEY, /* сделал первичные ключи в каждой таблице BIGINT, кол-во
+записей может быть большим */
+name VARCHAR(100) NOT NULL,
+age SMALLINT, -- Тип данных INT посчитал избыточным 
+email VARCHAR(100),
+country VARCHAR(2), -- Идеально для ISO - кода страны 
+is_active BOOLEAN,
+created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL
+);
+
+CREATE TABLE products (
+id BIGINT PRIMARY KEY,
+name VARCHAR(100) NOT NULL,
+category VARCHAR(50),
+price DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- Сделал тип данных для денежных операций 
+in_stock BOOLEAN
+);
+
+CREATE TABLE orders (
+id BIGINT PRIMARY KEY,
+user_id BIGINT NOT NULL,
+order_date TIMESTAMPTZ NOT NULL,
+status VARCHAR(20), -- Читаемый статус нагляднее, не нужен справочник по кодам 
+
+FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
+);
+
+CREATE TABLE order_items (
+order_id BIGINT,
+product_id BIGINT,
+quantity INT NOT NULL, /* Предположил, что типа данных SMALL INT возможно не
+хватит для обозначения количества */
+price_at_purchase DECIMAL(10,2) NOT NULL,
+
+PRIMARY KEY(order_id, product_id),
+FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id),
+FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
+);
+
+INSERT INTO users (id, name, age, email, country, is_active, created_at)
+VALUES 
+    (1, 'Alice', 25, 'alice@example.com', 'US', TRUE, '2024-01-10 10:00:00'),
+    (2, 'Bob', 30, 'bob@example.com', 'UK', TRUE, '2024-02-05 09:30:00'),
+    (3, 'Carol', 27, 'carol@example.com', 'US', FALSE, '2024-03-01 15:20:00'),
+    (4, 'Diana', 22, 'diana@GMAIL.com', 'US', TRUE, '2024-01-12 08:15:00'),
+    (5, 'Evan', 35, 'EVAN@example.com', 'UK', TRUE, '2024-01-18 19:40:00'),
+    (6, 'Farida', 29, 'farida@example.com', 'KZ', TRUE, '2024-02-20 11:05:00'),
+    (7, 'George', 31, 'george+test@example.com', 'US', TRUE, '2024-03-05 16:45:00'),
+    (8, 'Helen', 24, NULL, 'UK', FALSE, '2024-03-06 08:20:00'),
+    (9, 'Ivan', 26, 'ivan@example.com', 'RU', TRUE, '2024-01-11 14:30:00'),
+    (10, 'Julia', 28, 'julia@example.com', 'US', TRUE, '2024-03-07 18:05:00');
+
+INSERT INTO products (id, name, category, price, in_stock)
+VALUES 
+    (1, 'iPhone 15', 'Электроника', 80000.00, TRUE),
+    (2, 'Kindle', 'Электроника', 15000.00, TRUE),
+    (3, 'Кроссовки Nike', 'Одежда', 9000.00, TRUE),
+    (4, 'Кроссовки NoName', 'Одежда', 3000.00, FALSE),
+    (5, 'Наушники Pro', 'Электроника', 12000.00, TRUE),
+    (6, 'Фитнес-браслет', 'Гаджеты', 6000.00, TRUE),
+    (7, 'Подарочная карта', 'Сервисы', 1000.00, TRUE);
+
+INSERT INTO orders (id, user_id, order_date, status)
+VALUES 
+    (1, 1, '2025-01-10 12:00:00', 'paid'),
+    (2, 3, '2025-01-12 09:30:00', 'cancelled'),
+    (3, 1, '2025-01-15 18:20:00', 'paid'),
+    (4, 2, '2025-01-20 11:05:00', 'created'),
+    (5, 4, '2025-02-01 17:45:00', 'paid'),
+    (6, 5, '2025-02-10 10:10:00', 'refunded'),
+    (7, 7, '2025-03-01 09:00:00', 'paid'),
+    (8, 9, '2025-03-05 19:30:00', 'paid');
+
+INSERT INTO order_items (order_id, product_id, quantity, price_at_purchase)
+VALUES 
+    (1, 1, 1, 78000.00),
+    (1, 3, 2, 8500.00),
+    (2, 2, 1, 14000.00),
+    (3, 5, 1, 11000.00),
+    (3, 7, 1, 1000.00),
+    (4, 2, 1, 15000.00),
+    (5, 6, 1, 6000.00),
+    (6, 1, 1, 82000.00),
+    (7, 3, 1, 9000.00),
+    (8, 4, 2, 2800.00);

dmezentsev/postgresql/homework/Filtering.sql

@@ -0,0 +1,69 @@
+-- Задача 1 — Товары для продажи
+
+SELECT name,
+	   category,
+	   price,
+	   (price * 1.3) price_with_markup,
+	   (price * 1.5) price_with_vat
+FROM dmezentsev.products p 
+WHERE in_stock = TRUE 
+AND category != '%smartwatch%'
+AND price BETWEEN 100 AND 1300;
+
+/* - Что лучше читается BETWEEN 100 AND 1300 или price >= 100 AND price <= 1300 и почему?
+
+По мне, так BETWEEN короче и лаконичнее. Разве что с датами надо быть осторожнее :) 
+*/
+
+-- Задача 2 — Скидочная корзина: дешёвые или дорогие
+
+SELECT name,
+	   price,
+	   (price * 0.85) price_with_discount
+FROM dmezentsev.products p 
+WHERE (price < 100) OR (price > 1000);
+
+/* - Почему важно явно писать скобки в условии с OR, даже если кажется, что и так понятно?
+
+Если в условии есть и OR и AND — скобки обязательны. Можно ошибиться с логикой выполнения,
+так как приоритет AND выше OR. Лучше перестраховаться
+и ставить скобки везде */
+
+-- Задача 3 — Категории для рекламы
+
+SELECT id,
+ 	   name,
+ 	   category,
+ 	   price
+FROM dmezentsev.products p
+WHERE category IN ('tablet', 'smartphone', 'mouse')
+AND price >= 100
+ORDER BY price DESC;
+
+-- Задача 4 — Убрать iPhone из выборки
+
+SELECT name,
+       category,
+       price
+FROM dmezentsev.products p
+WHERE name NOT LIKE '%iPhone%';
+
+-- Задача 5 — Поиск товаров по названию
+
+SELECT name,
+	   category,
+	   price
+FROM dmezentsev.products p 
+WHERE name ILIKE '%pro%';
+
+SELECT name,
+	   category,
+	   price
+FROM dmezentsev.products p 
+WHERE name ILIKE '%mx%';
+
+/* - В одном предложении объясни, почему для поисковой строки лучше ILIKE '%pro%', а не = 'Pro'.
+
+Потому что = 'Pro' найдёт только точное совпадение с учётом регистра, 
+ а ILIKE '%pro%' найдёт любые вхождения "pro" в любом регистре
+*/

dmezentsev/postgresql/homework/Functions.sql

@@ -0,0 +1,144 @@
+-- Задача 1. Давность регистрации пользователей
+
+SELECT name,
+		CAST(created_at AS DATE) AS created_date,
+		CURRENT_DATE - created_at::DATE AS days_since_registration,
+		is_active
+FROM dmezentsev.users
+WHERE CURRENT_DATE - created_at::DATE > 180
+ORDER BY CURRENT_DATE - created_at::DATE DESC;
+
+/* - Как бы ты использовал такое поле в реальном продукте 
+(что можно делать с очень «старыми» пользователями)?
+
+В реальности можно давать какие-то бонусы самым лояльным клиентам. Ну или
+наоборот, удалить их, если зарегистрированы давно, а активности никакой
+
+- Почему удобнее сразу вычитать created_at::date, а не created_at как timestamp?
+
+Если вычитать ::date, то получается число, удобно сравнивать, применять при 
+фильтрации, в арифметических выражениях. Если timestamp, то интервал
+ */
+
+-- Задача 2. Нормализация email и доменов
+
+SELECT name,
+		LOWER(email) AS email_clean,
+		SUBSTRING(LOWER(email) FROM POSITION('@' IN email) + 1) AS domain
+FROM dmezentsev.users		
+WHERE email IS NOT NULL 
+ORDER BY SUBSTRING(email FROM POSITION('@' IN email) + 1), name;
+
+/* - Зачем в реальных системах приводят email к нижнему регистру и выделяют домен отдельно?
+
+email - адреса приводят к нижнему регистру, потому что в БД один и тот же
+почтовый ящик в разном регистре будет считаться двумя почтовыми ящиками, что
+приведет к дублям. Так же если пользователь введет свой почтовый ящик не в таком
+регистре, в котором ящик сохранен в БД, то он не сможет залогиниться
+Домен выделяют отдельно для анализа, маркетинга. Так же ради безопасности,
+чтобы блочить подозрительные домены
+ */
+
+-- Задача 3. Сегменты по возрасту
+
+SELECT name,
+		age,
+		CASE 
+			WHEN age < 25 THEN 'young'
+			WHEN age BETWEEN 25 AND 35 THEN 'adult'
+			ELSE 'senior'
+		END AS age_group
+FROM dmezentsev.users
+ORDER BY age;
+
+/* - Почему удобнее держать логику сегментации в SQL (CASE), а не только в коде приложения?
+
+Вот тут точно не знаю, но мне кажется, что сегментация в SQL вернет результат.
+А если писать это в коде приложения, то выгрузка всех строк выльется в большой
+объем данных, которые нужно будет еще и обработать
+
+- Что произойдёт, если в CASE забыть ветку ELSE 
+(что получат пользователи, не попавшие ни в одно условие)?
+
+Если забыть ELSE, то пользователи, которые не попадут ни под одно из условий,
+получат NULL
+ */
+	
+-- Задача 4. «Горячие» пользователи по дате и активности
+
+SELECT 
+    name,
+    created_at::DATE AS created_at_date,
+    CURRENT_DATE - created_at::DATE AS days_since_registration,
+    CASE 
+        WHEN is_active AND (CURRENT_DATE - created_at::DATE <= 30) THEN 'hot'
+        ELSE 'regular'
+    END AS hot_flag
+FROM dmezentsev.users
+WHERE is_active AND (CURRENT_DATE - created_at::DATE <= 30);
+
+/* - Чем отличается фильтрация по дате в WHERE от простого CASE с меткой 'hot', 
+но без фильтрации?
+
+С фильтрацией в WHERE получим горячих с датой регистрации не больше 30 дней.
+Если без WHERE, то получим всех пользователей (и горячих, и обычных)
+
+- Какие типы рассылок/кампаний логично запускать только на «горячих»?
+
+Предположу, что горячим можно рассылать специальные предложения, чтобы 
+дополнительно завлечь. Так же можно сделать рассылку по онбордингу, чтобы
+легче вкатиться в фичи сервиса
+ */
+	
+-- Задача 5. Качество данных по email
+
+SELECT COUNT(*) AS total_users,
+		COUNT(email) AS with_email,
+		COUNT(*) FILTER (WHERE email IS NULL) AS without_email,
+		COUNT(*) FILTER (WHERE email IS NULL)::NUMERIC 
+			/ COUNT(*) * 100 AS without_email_percent
+FROM dmezentsev.users;
+
+/* - Почему для проверки «долей» и «заполненности» полей 
+лучше использовать агрегаты в SQL, а не просто «на глаз» смотреть на таблицу?
+
+Агрегаты гораздо легче воспринимать на глаз, чем смотреть всю таблицу.
+По сути, это уже готовый ответ на поставленный вопрос. Другое дело 
+пытаться понять по всем данным, что вообще происходит.
+Особенно, если там миллионы строк.
+
+- Какие действия по данным ты бы предложил продукту, 
+если доля пользователей без email слишком большая?
+
+Если бы доля юзеров, не заполняюших email, оказалась слишком большой, то я 
+бы советовал сделать ввод email обязательным, ну или использовать email как
+логин. Как вариант, предложить какой-то бонус типа промокода
+ */
+
+-- Задача 6. «Стаж» пользователя и его группа
+
+SELECT name,
+		CASE 
+			WHEN CURRENT_DATE - created_AT::DATE <= 30 THEN 'new'
+			WHEN CURRENT_DATE - created_AT::DATE BETWEEN 31 AND 180 THEN 'middle'
+			ELSE 'old'
+		END AS tenure_group,
+		CURRENT_DATE - created_AT::DATE AS days_since_registration,
+		is_active
+FROM dmezentsev.users
+ORDER BY tenure_group, 
+		 days_since_registration;
+
+/* Чем сегментация по «стажу» отличается по смыслу от сегментации по возрасту?
+
+Стаж - это время с момента регистрации. Думаю, такая сегментация необходима для того, чтобы 
+по этим сегментам проводить какую-то свою аналитику, отличную для каждого из них.
+Например: стаж - аналитика лояльности, возраст - аналитика платежеспособности
+
+- Если пересчитывать tenure_group прямо в SQL каждый день, 
+какие плюсы и минусы по сравнению с хранением статического поля segment?
+
+Плюс перерасчета стажа каждый день - это актуальность данных, которые потом
+будут использоваться аналитиками
+ */
+		

dmezentsev/postgresql/homework/GROUP_BY.sql

@@ -0,0 +1,160 @@
+-- Задача 1. Сколько товаров в каждой категории
+
+SELECT category,
+		count(id) AS products_count
+FROM dmezentsev.products
+GROUP BY category 
+ORDER BY count(id) DESC;
+
+/* - Что будет, если убрать ORDER BY — как изменится чтение результата
+для продукта/аналитика?
+
+Если убрать сортировку, то строки в результирующей таблице будут выведены
+произвольно, а точнее это будет зависеть от плана выполнения запроса
+
+- Если добавить в таблицу новый товар с категорией smartphone, 
+как изменится строка для этой категории?
+
+Если добавить новый товар с категорией, которая есть в таблице, то в поле
+products_count будет +1 значение по этой категории
+*/
+
+-- Задача 2. Выручка по каждому заказу
+
+SELECT order_id,
+		SUM(quantity) AS total_quantity,
+		SUM(quantity * price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM dmezentsev.order_items
+GROUP BY order_id
+ORDER BY SUM(quantity * price_at_purchase) DESC; 
+
+/* - Что будет, если убрать GROUP BY и оставить SUM(quantity * price_at_purchase)?
+
+Если убрать GROUP BY, то будет ошибка. Поле, запрашиваемое в SELECT и
+не участвующее в агрегирующей функции, должно быть в GROUP BY
+ */
+
+-- Задача 3. Выручка по категориям товаров
+
+SELECT p.category,
+	   SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS category_revenue
+FROM dmezentsev.products p 
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY p.category 
+ORDER BY SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) DESC;
+
+/* - Почему группировка идёт по p.category, а не по p.id?
+
+Группировка по p.category, а не по p.id, потому что нам нужно узнать
+общую выручку по категориям, а не по товарам в категориях
+
+- Если добавить в SELECT ещё p.name, что произойдёт с результатом и почему?
+
+Если добавить в SELECT поле p.name, то запрос выдаст ошибку, что это
+поле должно быть в GROUP BY, так как не является агрегирующей функцией
+ */
+
+-- Задача 4. Только оплаченные заказы и их выручка
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN order_items oi ON o.id = oi.order_id
+WHERE o.status = 'paid'
+GROUP BY o.id
+ORDER BY SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) DESC; 
+
+/* - Чем результат этой задачи будет отличаться от задачи 2 (где статус не учитывался)?
+
+В этом запросе в результирующую таблицу попадут только заказы со статусом 'paid'
+
+- В какой реальной ситуации ты бы смотрел только на paid заказы, а не на все?
+
+В реальной ситуации такая фильтрация была бы одной из основополагающих
+и отображающих метрик успешности бизнеса
+ */
+
+-- Задача 5. Категории с выручкой больше 1000
+
+SELECT p.category,
+	   SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) AS category_revenue
+FROM dmezentsev.products p 
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY p.category 
+HAVING SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) > 1000
+ORDER BY SUM(oi.quantity * oi.price_at_purchase) DESC;
+
+/* - Почему нельзя написать WHERE category_revenue > 1000?
+
+Условие в WHERE после GROUP BY не сработает, так как оно фильтрует данные до
+группировки
+
+- Чем WHERE price > 1000 принципиально отличается от HAVING SUM(...) > 1000?
+
+WHERE price > 1000 отличается от HAVING SUM(...) > 1000 тем, что в WHERE
+будет отфильтрованы товары с ценой больше 1000, а HAVING отфильтрует сгруппированные
+категории, у которых общая выручка больше 1000
+ */
+
+-- Задача 6. Страны с достаточным числом активных пользователей
+
+SELECT country,
+		COUNT(id) AS active_users_count
+FROM dmezentsev.users
+WHERE is_active = TRUE
+GROUP BY country 
+HAVING COUNT(id) >= 2
+ORDER BY COUNT(id) DESC;
+
+/* - Почему фильтр по активности (is_active = true) логичнее писать в WHERE, а не в HAVING?
+
+Логичнее условие писать в WHERE, потому что производительнее сперва будет
+отфильтровать нужные данные, а по ним уже потом проводить группировку
+
+- Что покажет запрос, если в данных пока нет ни одной страны с active_users_count >= 2?
+
+Если под условие в HAVING не попадет ни один агрегат, то запрос не выведет ни
+одной строки
+ */
+
+-- Задача 7. Топ‑товары по количеству продаж
+
+SELECT name AS product_name,
+		SUM(quantity) AS total_quantity_sold
+FROM dmezentsev.products p 
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+GROUP BY name
+ORDER BY SUM(quantity) DESC
+LIMIT 3;
+
+/* - Чем рейтинг по total_quantity_sold отличается от 
+рейтинга по выручке (SUM(quantity * price_at_purchase))?
+
+- В каких случаях бизнесу важнее смотреть на количество, а не на деньги?
+
+В поле total_quantity_sold выводим товары, которые продавались чаще всего.
+SUM(quantity * price_at_purchase) вывел бы выручку наиболее часто продаваемых товаров
+Предположу, что кол-во важнее выручки в случае, когда важно завоевать место в нише.
+Как только увеличится база лояльных клиентов, обычно потом начинают поднимать цену
+ */
+
+-- Задача 8. Заказы с «маленькой» выручкой
+
+SELECT order_id,
+		SUM(quantity * price_at_purchase) AS order_revenue
+FROM dmezentsev.order_items
+GROUP BY order_id 
+HAVING SUM(quantity * price_at_purchase) < 100
+ORDER BY SUM(quantity * price_at_purchase);
+
+/* - Какие реальные причины могут быть у очень маленьких заказов (1–2 гипотезы)?
+
+Маленький по выручке заказ - это покупка чего-то дешевого (либо повседневного). Или же 
+использование скидок/купонов.
+
+- Что проще увидеть глазами: просто все заказы с суммой или 
+именно отфильтрованные «микро‑заказы»?
+
+В этом полезность фильтрации, чтобы не размывать взгляд на абсолютно все
+заказы, а оставить конкретные (< 100, например). И уже проанализировать их
+ */

dmezentsev/postgresql/homework/JOIN.sql

@@ -0,0 +1,207 @@
+-- Задание 1: Заказы + кто заказал
+
+SELECT u.name AS user_name,
+ 	   u.country,
+	   o.id AS order_id,
+ 	   o.order_date,
+ 	   o.status
+FROM dmezentsev.users u 
+LEFT JOIN dmezentsev.orders o ON o.user_id = u.id;
+
+SELECT u.name AS user_name,
+ 	   u.country,
+	   o.id AS order_id,
+ 	   o.order_date,
+ 	   o.status
+FROM dmezentsev.users u
+JOIN dmezentsev.orders o ON o.user_id = u.id;
+
+/* - С какой таблицы логичнее начать: orders или users? Почему?
+
+Логичнее начать с таблицы users. А дальше вариантами джойна выбирать, что
+нужно: если оставить только тех пользователей, у которых был хотя бы один заказ,
+то использовать INNER JOIN. Если вывести так же пользователей, у которых заказа 
+не было, то LEFT JOIN 
+
+- Какой тип JOIN здесь уместнее: INNER или LEFT? Напиши запрос в обоих вариантах и посмотри, 
+где пропадут строки.
+
+При INNER JOIN пропадут три строки с пользователями, у которых не было ни одного заказа
+*/
+
+-- Задание 2: Чек одного заказа
+
+SELECT oi.order_id,
+	   p.name AS product_name,
+	   oi.quantity,
+	   oi.price_at_purchase
+FROM dmezentsev.order_items oi 
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id 
+WHERE oi.order_id = 101;
+	   
+/* - Что изменится, если эту фильтрацию order_id = 101 перенести в JOIN (после ON)?
+
+При использовании INNER JOIN оба варианта (WHERE order_id = 101 или 
+перенести в JOIN (после ON)) дадут одинаковый результат. 
+
+Но:
+LEFT JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id
+WHERE oi.order_id = 101
+Сначала делается джойн, потом фильтруются данные по условию. Вернутся строки, 
+удовлетворяющие условию фильтрации
+
+LEFT JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id AND oi.order_id = 101
+Тут возможно будет больше строк, так как вернутся строки из order_items	c NULL
+в таблице products   	   
+*/
+
+-- Задание 3: Полный чек по всем заказам
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		u.name AS user_name,
+		p.name,
+		oi.quantity,
+		oi.price_at_purchase
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN dmezentsev.users u ON o.user_id = u.id 
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id 
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id;
+
+/* - почему после JOIN заказ 3 появляется в нескольких строках?
+
+Заказ 3 появился в двух строках, потому что при джойне кол-во строк может
+увеличиваться. Это связано с тем, что в этом заказе было два наименования, 
+отсюда и увеличение строк
+
+- Чем результат отличается от задания 2 (по количеству строк и информации)?
+
+В этом запросе строк и информации больше, потому что информация запрошена
+по всему магазину, а не по конкретному заказу 101
+ */
+
+-- Задание 4: Все пользователи + их заказы (включая тех, у кого заказов нет)
+
+SELECT u.name AS user_name,
+		o.id AS order_id,
+		o.status
+FROM dmezentsev.users u 
+LEFT JOIN dmezentsev.orders o ON u.id = o.user_id;
+
+/* - Чем этот запрос отличается от такого же, но с INNER JOIN?
+
+Если бы тут был INNER JOIN, то пользователи без заказов не попали бы в
+результирующую таблицу
+ */
+
+-- Задание 5: Пользователи без заказов
+
+SELECT u.id AS user_id,
+		u.name AS user_name
+FROM dmezentsev.users u 
+LEFT JOIN dmezentsev.orders o ON u.id = o.user_id
+WHERE o.id IS NULL;
+
+/* - Почему тут важно фильтровать именно по колонке из **`orders`**, а не из **`users`**?
+
+Фильтрую по полю orders.id, потому что это первичный ключ таблицы,
+который подразумевает собой факт покупки. То есть если после джойна 
+это поле IS NULL, то у пользователя не было ни одного заказа
+ */
+
+-- Задание 6: Заказы, где есть Kindle
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		u.name AS user_name,
+		p.name AS product_name, 
+		oi.quantity
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN dmezentsev.users u ON o.user_id = u.id
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id 
+WHERE p.name LIKE '%Kindle%';
+
+-- Задание 7: Товары и в каких заказах они покупались
+
+SELECT p.name AS product_name,
+		oi.order_id,
+		oi.quantity
+FROM dmezentsev.products p 
+LEFT JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id;
+
+/* - Что будет в order_id, если товар ни разу не покупали?
+
+Если бы товар не был ни разу куплен, то в поле order_id был NULL 
+из-за использования LEFT JOIN
+
+- Чем это отличается от варианта, если использовать INNER JOIN?
+
+При использовании INNER JOIN товар, который ни разу не заказывали,
+не попал бы в итоговую таблицу
+ */
+
+-- Задание 8: Только оплаченные заказы + их состав
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		u.name AS user_name,
+		p.name AS product_name, 
+		oi.quantity,
+		oi.price_at_purchase 
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN dmezentsev.users u ON o.user_id = u.id
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id 
+WHERE o.status = 'paid';
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		u.name AS user_name,
+		p.name AS product_name, 
+		oi.quantity,
+		oi.price_at_purchase 
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN dmezentsev.users u ON o.user_id = u.id AND o.status = 'paid'
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id; 
+
+/* - Что будет, если условие status = 'paid' написать 
+в JOIN с orders (там же, где ON)? Изменится ли результат сейчас и почему?
+
+Результат будет один и тот же, потому что используется INNER JOIN.
+Строки по условию o.status = 'paid' отсекутся в любом случае, что
+при WHERE, что на шаге JOIN
+ */
+
+-- Задание 9: Заказы пользователя Alice
+
+SELECT o.id AS order_id,
+		o.order_date,
+		p.name AS product_name, 
+		oi.quantity,
+		oi.price_at_purchase 
+FROM dmezentsev.orders o 
+JOIN dmezentsev.users u ON o.user_id = u.id
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+JOIN dmezentsev.products p ON oi.product_id = p.id 
+WHERE u."name" = 'Alice';
+
+/* - Если у Alice нет ни одного заказа, сколько строк вернёт твой запрос и почему?
+
+Если бы у Alice не было заказов, то запрос не вернул ничего, так как 
+не было бы ни одной строки, удовлетворяющей условию фильтрации
+ */
+
+-- Задание 10: Заказы без товаров 
+
+SELECT 
+    o.id AS order_id,
+    o.user_id,
+    o.status
+FROM dmezentsev.orders o
+LEFT JOIN dmezentsev.order_items oi ON o.id = oi.order_id
+WHERE oi.order_id IS NULL;
+
+/* - Что будет, если вместо LEFT JOIN написать INNER JOIN — изменится ли результат и как?
+
+Если изменить LEFT JOIN на INNER JOIN, то результирующих строк вообще не будет.
+INNER JOIN оставит только те заказы, у которых есть хотя бы одна запись в order_items.
+То есть при INNER JOIN колонка oi.order_id никогда не будет NULL
+ */

dmezentsev/postgresql/homework/UNION.sql

@@ -0,0 +1,107 @@
+-- Задание 1. Активные и неактивные пользователи в одном списке
+SELECT id,
+		name,
+		CASE 
+			WHEN is_active THEN 'active'
+		END AS user_status
+FROM dmezentsev.users 
+WHERE is_active = TRUE
+
+UNION ALL 
+
+SELECT id,
+		name,
+		CASE 
+			WHEN NOT is_active THEN 'inactive'
+		END AS user_status
+FROM dmezentsev.users 
+WHERE is_active = FALSE
+
+ORDER BY name;
+
+/* - Что будет, если вместо UNION ALL написать UNION?
+
+Кол-во строк при UNION и UNION ALL не изменится, потому что все строки
+в таблице users уникальны
+
+- Зачем в результат добавлять колонку user_status, если флаг активности
+уже есть в таблице users?
+
+Предположу, что добавляем колонку user_status только лишь для удобства
+понимания результирующей таблицы всем тем, кто далек от TRUE или FALSE. 
+ */
+
+-- Задание 2. Заказы до и после даты в одной ленте
+
+SELECT 
+    id AS order_id,
+    user_id,
+    order_date,
+    'old' AS period
+FROM dmezentsev.orders
+WHERE order_date < '2024-01-01'
+
+UNION ALL
+
+SELECT 
+    id AS order_id,
+    user_id,
+    order_date,
+    'new' AS period
+FROM dmezentsev.orders
+WHERE order_date >= '2024-01-01'
+
+ORDER BY order_date, order_id;
+
+/* - Как ты по колонке period поймёшь, сколько заказов было
+ до и после даты‑границы (словами, без SQL)?
+
+Нужно посчитать количество строк, где в колонке period стоит  
+значение 'old' — это и будет число заказов до 2024-01-01. 
+А количество строк со значением 'new' — это число заказов начиная с 2024-01-01 и позже.
+
+- Какой подход тебе кажется понятнее для новичка в команде: 
+два SELECT + UNION ALL или один SELECT с CASE WHEN? Почему?
+
+Вот совсем для новичка, пожалуй, вариант с UNION ALL выглядит понятнее.
+Два простых запроса, которые потом объединены в общую таблицу, к тому же
+их можно выполнить отдельно 
+ */
+
+-- Задание 3. Товары, которые покупали, и которые не покупали
+
+SELECT DISTINCT
+    p.id AS product_id,
+    p.name AS product_name,
+    'ordered' AS product_status
+FROM dmezentsev.products p
+JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+
+UNION ALL
+
+SELECT
+    p.id AS product_id,
+    p.name AS product_name,
+    'never_ordered' AS product_status
+FROM dmezentsev.products p
+LEFT JOIN dmezentsev.order_items oi ON p.id = oi.product_id
+WHERE oi.product_id IS NULL
+
+ORDER BY product_name;
+
+/* - Почему в запросе на «не покупали» проверка IS NULL должна быть 
+по полю из order_items, а не из products?
+
+LEFT JOIN гарантирует, что все строки из products останутся в результате.
+Если для товара нет записей в order_items, то все колонки из order_items будут NULL.
+
+- Какой сигнал для бизнеса даёт список с product_status = 'never_ordered' 
+(1–2 идеи: что можно с этими товарами сделать)?
+
+Список never_ordered даст понимание бизнесу, что либо товар не востребован
+(очень дорогой, непродающее описание), либо о товаре никто не знает (проблемы
+с рекламой и продвижением). То есть решив эти кейсы, ситуацию можно изменить
+в лучшую сторону.
+*/
+
+		

dmezentsev/postgresql/homework/base.sql

@@ -0,0 +1,73 @@
+-- Задание 1 — Спроектируй «карточку пользователя»
+
+SELECT id,
+	   name,
+	   country,
+	   created_at,
+	   email
+FROM dmezentsev.users u 
+ORDER BY created_at DESC, name;
+
+/* - Почему выбрал именно эти столбцы и зачем такая сортировка?
+
+ Сортировка нужна для того, чтобы вывести пользователей с датой регистрации по убыванию.
+ Если даты бы совпадали, то была дополнительная сортировка по имени внутри одной даты
+ */ 
+
+-- Задание 2 — Сегментация по странам (с выбором)
+
+SELECT id,
+	   name,
+	   country
+FROM dmezentsev.users u 
+WHERE country = 'US'
+ORDER BY name;
+
+SELECT id,
+	   name,
+	   country
+FROM dmezentsev.users u 
+WHERE country = 'UK'
+ORDER BY name;
+
+/* - Какой из двух запросов маркетологу полезнее и почему?
+
+ Предположу, что маркетологу выгоднее рассматривать пользователей из US,
+ потому что их больше (5 US > 3 UK)
+ */
+
+-- Задание 3 — Контакты для рассылки
+
+SELECT id,
+	   name, 
+	   email
+FROM dmezentsev.users u 
+WHERE email IS NOT NULL 
+ORDER BY name; 
+
+SELECT DISTINCT(LOWER(email)) email
+FROM dmezentsev.users u 
+WHERE email IS NOT NULL; 
+
+/* - Зачем вообще приводить email к одному регистру и убирать дубликаты на стороне базы?
+
+Нужно приводить email к одному виду, потому что хранение одного и того же email
+в разных регистрах приведет к дублированию данных. 
+По факту же один пользователь - один email
+*/
+
+-- Задание 4 — Новички и активность
+
+SELECT id,
+	   name,
+	   created_at
+FROM dmezentsev.users u 
+WHERE created_at < '2024-03-11'
+ORDER BY created_at DESC 
+LIMIT 2 OFFSET 1;
+
+/* - В каком реальном сценарии тебе пригодится OFFSET?
+
+Предположу, OFFSET понадобится, когда нужно убрать из выборки 
+какой-то топ пользователей. Допустим, нужны все, кроме первой тройки
+ */