From 03149fb22c9d8ae7b73b8ba65a7280a99a47746e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dmitry Medvedev <dmitri.medv15@gmail.com>
Date: Mon, 29 Jun 2026 23:25:17 +0500
Subject: [PATCH] added dopolnitelnie zadaniya pet project

---
 dmedvedev/11.7 Pet Project Additional tasks.sql | 14 ++++++++------
 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/dmedvedev/11.7 Pet Project Additional tasks.sql b/dmedvedev/11.7 Pet Project Additional tasks.sql
index 39dec6c..ce70e6b 100644
--- a/dmedvedev/11.7 Pet Project Additional tasks.sql	
+++ b/dmedvedev/11.7 Pet Project Additional tasks.sql	
@@ -1,12 +1,12 @@
 -- 1. Задание 1: Анализ drop-off точек
 -- Используя conversion_funnel, найди курсы с самым большим процентом отвала между этапами enrolled → started (WHERE stage_name IN (...))
-SELECT 
-	course_id, 
+SELECT
+	course_id,
 	stage_name,
 	conversion_from_previous,
 	conversion_from_start
-	
-	
+
+
 FROM conversion_funnel
 WHERE stage_name IN ('started');
 
@@ -14,14 +14,16 @@ WHERE stage_name IN ('started');
 
 -- 2. Задание 2: Топ-3 урока с повторными просмотрами
 -- Используя lesson_popularity_ranking, найди уроки, где avg_views_per_viewer > 1 (пользователи пересматривают)
-SELECT * FROM lesson_popularity_ranking
+SELECT *
+FROM lesson_popularity_ranking
 WHERE avg_views_per_viewer > 1;
 
 --Ответ: Это урок 1 'select и from' и урок 4 'агрегации и group by', больше уроков нет с где avg_views_per_viewer > 1.
 
 -- 3. Задание 3: Лучшая когорта по retention
 -- Из user_cohort_analysis выбери месяц с максимальным retention_rate и проанализируй, почему (можно объединить с другими витринами)
-SELECT * FROM user_cohort_analysis;
+SELECT *
+FROM user_cohort_analysis;
 
 -- ОТВЕТ: По данному запросу это 2 когорты - январь и февраль 2023 года (по 75%).
 -- К сожалению, сейчас не могу понять с какими витринами можно ее объединить...